OpenAI は、2 週間前の 9 月 12 日に最新のモデル o1-preview をリリースしました。OpenAI のレポートによると、o1-preview モデルは現在、物理学、化学、生物学の博士号レベルのパフォーマンスを発揮します。繰り返しになりますが、テクノロジーの進歩は、知識の理解方法と消費方法の両方で知識の変化をもたらします。アンドーバーも例外ではありません。2024 年のアカデミーの現状 (SOTA) によると、回答者の 45% が、明示的な許可なしに学術課題に人工知能を使用しています。同時に、学習コースでは、学生に「インストラクターが明示的に強調しない限り、LLM の使用は禁止されていると想定してください」と指示しています。
アンドーバーでの生活は学習に満ちています。これは、アンドーバーの学生の野心と、知りたい、習得したい、そして最終的には進歩して先に進みたいという生来の欲求と相まって、課題をできるだけ早く終わらせるという目標によって定義される一種の焦りとして現れます。しかし、この考え方は時にはやる気を起こさせるかもしれませんが、スピードと完了に重点が置かれているため、多くの生徒が人工知能 (AI) の魅力的な効率性に陥りやすくなっています。特に、すでに手薄で常に時間に追われているプレッシャーの大きい学校環境ではそうです。結局のところ、ChatGPT が宿題の数学的定理の完璧な証明を 15 秒以内に吐き出せるのであれば、自分で定式化することになぜ苦労する必要があるのでしょうか。もちろん、私はそれを読み返し、大部分を理解していることを確認しますが、結局のところ、早いほど良いのです。この意味で、私たちの「野心」は結果への執着と ToDo リストのチェックリストによって曇らされ、やりたくないことや時間がないすべてのことを行う AI の磁力に真の学習を放棄します。表面的には、他の活動に投資する時間や自由を得ているように見えるかもしれません。しかし、この認識された利点は、特に難しい物理学の問題に取り組んだり、難解で入り組んだ歴史書を分析したりするという貴重な経験を犠牲にしている点です。これは、批判的思考力、情報を統合して保持する能力、自己意識、個人としてどのように学ぶかという意識の発達に、必要ではないにしても役立つ、一種の良心の呵責です。答えを自分で本当に理解せず、答えを自分で調べることもせずに AI に頼ることを選択した場合、自分で何かを見つけ出す満足感と成長、長く厳しい戦いの後に勝利を収める喜びを奪うことになりかねません。学問的誠実性の問題は、AI の使用に関して考えなければならない微妙な点も存在します。アンドーヴァーは、全国の多くの学校と同様に、学問的誠実性を学生の美徳の最も高い基本方針としています。当然のことであります。盗作は非難されており、学期の初めには教師が学生とともに学問の誠実さに関する方針を確認します。アンドーヴァーは、形式的な文章でも実際の教室でも、学問の誠実さの価値を私たちの心に植え付け、誠実な取り組みを称賛する一方で、不注意な口調であってもすべての違反を罰の対象と関連付けるレトリックを通じて、学問の誠実さを軽蔑することを教えています。そして、AI の使用は多くの場合、学問の誠実さの重大な侵害を伴うことは事実ですが、AI は依然として進化し続ける技術であることに留意する必要があります。AI と法学修士課程を学問の誠実さの違反の傘の下に押し込むことで、アンドーヴァーの方針はそれらを非難する効果があり、AI が学習をサポートおよび強化するために使用できる無数の方法を見落とす文化を育んでいます。
多くの場合、AI が有益よりも有害であるかどうかという問題は、課題がプロセスベースか結果ベースかによって異なります。教科書の読み上げや分析エッセイなどのタスクの場合、目的は情報を表面的に理解するだけでなく、情報の意味を把握し、それについて独自の考えを形成できるように処理および解釈する方法を学ぶことです。課題の価値が自分で読み書きのプロセスを経ることから生まれるこのような状況では、AI の使用は私たち自身の学習を妨げるだけです。しかし、実験の準備のために指示書に目を通すなどの結果ベースの宿題の場合、AI は理解を促し、タスクを完了するために必要な時間を短縮する潜在的なツールとして機能します。ただし、コンテンツを理解するための支えとして AI に頼らない限りです。
多くの場合、学生にとって AI の魅力は、その専門性だけでなく、そのアクセスしやすさと記憶力にあります。特定の化学のトピックで苦労しているときや、次の生物学のテストのために人体構造を暗記するのに助けが必要なとき、教師が一日中いつでも対応し、必要なだけ時間をかけて助けてくれるとは期待できません。勉強仲間としての AI は、いつでも頼れる便利なオンデマンド機能を備えており、以前の質問のコンテキストを記憶する機能により、単にオンラインで検索するよりも効果的です。また、練習問題の作成やフラッシュカードの作成など、実生活では面倒だったり難しい機能も実行できます。AI の使用をしっかりと認識し、AI が学習の支援から学習の完了にまで踏み込まないようにする限り、AI の幅広い機能は学習に有望なメリットをもたらします。アンドーバーでは、教師が AI を適切に使用する方法について指導できます。
人工知能の変化はもはや後戻りは出来ず、急速に進んでいます。新しいモデルや反復的な改善ごとに、創造、学習、開発の新しいパラダイムが解き放たれます。それは私たちに害を及ぼすこともあれば、同時に助けになることもあります。そして、私たちが将来を見据えるとき、AI を私たちの不利益ではなく利益のために活用する方法を理解することは、ますます重要になります。
Translated by Keita Narusawa
